Fuerzas como la densificación extrema, el escalado a nivel de gigavatios y el centro de datos como unidad de computación están impulsando estas tendencias
La innovación en los centros de datos sigue estando determinada por fuerzas macro y tendencias tecnológicas relacionadas con la IA, según un informe de Vertiv (NYSE: VRT), líder mundial en infraestructuras digitales críticas. El informe Vertiv™ Frontiers, que se nutre de la experiencia de toda la organización, detalla las tendencias tecnológicas que impulsan la innovación actual y futura, desde el refuerzo del suministro energético para la IA, hasta los gemelos digitales y la refrigeración líquida adaptativa.
«La industria de los centros de datos continúa evolucionando rápidamente la forma en que diseña, construye, opera y mantiene los centros de datos, en respuesta a las demandas de densidad y velocidad de despliegue de las fábricas de IA», afirmó Scott Armul, director de producto y tecnología de Vertiv. «Observamos fuerzas transversales a distintas tecnologías, incluida la densificación extrema, que están impulsando tendencias transformadoras como arquitecturas de alimentación en corriente continua (CC) de mayor tensión y refrigeración líquida avanzada, fundamentales para lograr el escalado a nivel de gigavatios que resulta crítico para la innovación en IA. También se espera que la generación de energía in situ y la tecnología de gemelos digitales contribuyan a avanzar en la escala y la velocidad de adopción de la IA».
El informe Vertiv Frontiers se basa en las anteriores predicciones anuales de Vertiv sobre tendencias en centros de datos y las amplía. El informe identifica las fuerzas macro que impulsan la innovación en los centros de datos: densificación extrema — acelerada por las cargas de trabajo de IA y HPC; escalado a nivel de gigavatios a gran velocidad — los centros de datos se están desplegando ahora rápidamente y a una escala sin precedentes; el centro de datos como unidad de computación — la era de la IA exige que las instalaciones se construyan y operen como un sistema único; y la diversificación del silicio — la infraestructura de los centros de datos debe adaptarse a una gama cada vez mayor de chips y capacidades de cómputo.
El informe detalla cómo estas fuerzas macro han dado forma, a su vez, a cinco tendencias clave que afectan a áreas específicas del panorama de los centros de datos.
1. Impulso energético para la IA
La mayoría de los centros de datos actuales siguen dependiendo de una distribución eléctrica híbrida AC/DC desde la red hasta los racks de TI, que incluye entre tres y cuatro etapas de conversión y ciertas ineficiencias. Este enfoque existente se ve sometido a presión a medida que aumentan las densidades de potencia, impulsadas en gran medida por las cargas de trabajo de IA. El paso a arquitecturas de DC de mayor tensión permite reducciones significativas de la corriente, del tamaño de los conductores y del número de etapas de conversión, al tiempo que centraliza la conversión de potencia a nivel de sala. Los sistemas híbridos de AC y DC están muy extendidos, pero a medida que maduren los estándares y los equipos de DC completa, es probable que la DC de mayor tensión se vuelva más prevalente conforme aumenten las densidades de los racks. La generación in situ y las microredes también impulsarán la adopción de la DC de mayor tensión.
2. IA distribuida
Los miles de millones de dólares invertidos hasta la fecha en centros de datos de IA para dar soporte a grandes modelos de lenguaje (LLM) se han destinado a respaldar la adopción generalizada de herramientas de IA por parte de consumidores y empresas. Vertiv considera que la IA está adquiriendo una importancia creciente para las empresas, pero el cómo y desde dónde se prestan esos servicios de inferencia dependerá de los requisitos y condiciones específicos de cada organización. Aunque esto afectará a empresas de todo tipo, los sectores altamente regulados, como el financiero, el de defensa y el sanitario, pueden necesitar mantener entornos de IA privados o híbridos mediante centros de datos on-premise, debido a requisitos de residencia de datos, seguridad o latencia. Los sistemas flexibles y escalables de alimentación de alta densidad y refrigeración líquida podrían habilitar capacidad mediante nuevas construcciones o la modernización de instalaciones existentes.
3. La autonomía energética se acelera
La capacidad de generación de energía in situ a corto plazo ha sido esencial durante décadas para la mayoría de los centros de datos independientes, como apoyo a la resiliencia. Sin embargo, los desafíos generalizados en la disponibilidad de energía están creando condiciones para adoptar una autonomía energética ampliada, especialmente en los centros de datos de IA. La inversión en generación de energía in situ, mediante turbinas de gas natural y otras tecnologías, presenta varios beneficios intrínsecos, pero está impulsada principalmente por los retos de disponibilidad de energía. Estrategias tecnológicas como Bring Your Own Power (and Cooling) probablemente formarán parte de los planes continuos de autonomía energética.
4. Diseño y operaciones impulsados por gemelos digitales
Con cargas de trabajo de IA cada vez más densas y GPUs más potentes, surge también la necesidad de desplegar estas complejas fábricas de IA con rapidez. Mediante el uso de herramientas basadas en IA, los centros de datos pueden mapearse y especificarse virtualmente, a través de gemelos digitales, y la TI y la infraestructura digital crítica pueden integrarse, a menudo como diseños modulares prefabricados, y desplegarse como unidades de computación, reduciendo el time-to-token hasta en un 50 %. Este enfoque será clave para lograr de forma eficiente los despliegues a escala de gigavatios necesarios para los futuros avances en IA.
5. Refrigeración líquida adaptativa y resiliente
Las cargas de trabajo y la infraestructura de IA han acelerado la adopción de la refrigeración líquida. Pero, a la inversa, la IA también puede utilizarse para perfeccionar y optimizar aún más las soluciones de refrigeración líquida. La refrigeración líquida se ha convertido en un elemento crítico para la misión de un número creciente de operadores, y la IA podría ofrecer formas de mejorar todavía más sus capacidades. La IA, en combinación con sistemas adicionales de monitorización y control, tiene el potencial de hacer que los sistemas de refrigeración líquida sean más inteligentes e incluso más robustos, al predecir posibles fallos y gestionar eficazmente los fluidos y los componentes. Esta tendencia debería traducirse en una mayor fiabilidad y tiempo de actividad para el hardware de alto valor y los datos y cargas de trabajo asociados.
Vertiv opera en más de 130 países, proporcionando soluciones de infraestructuras digitales críticas a centros de datos, redes de comunicaciones e instalaciones comerciales e industriales de todo el mundo. El amplio porfolio de la compañía abarca soluciones y servicios de gestión de energía, gestión térmica e infraestructura de TI, desde la nube hasta el extremo de la red. Este enfoque integrado permite operaciones continuas, un rendimiento óptimo y un crecimiento escalable para los clientes que se enfrentan a un panorama digital cada vez más complejo.
Para obtener más información sobre las soluciones de Vertiv o las predicciones de tendencias en centros de datos de Vertiv™ Frontiers, visitar Vertiv.com.
