{"id":34431,"date":"2026-10-30T13:04:42","date_gmt":"2026-10-30T13:04:42","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/aleasoft-la-volatilidad-del-mercado-electrico-abre-oportunidades-para-la-flexibilidad-de-la-demanda-industrial\/"},"modified":"2026-10-30T13:04:42","modified_gmt":"2026-10-30T13:04:42","slug":"aleasoft-la-volatilidad-del-mercado-electrico-abre-oportunidades-para-la-flexibilidad-de-la-demanda-industrial","status":"publish","type":"noticia-corporativa","link":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/aleasoft-la-volatilidad-del-mercado-electrico-abre-oportunidades-para-la-flexibilidad-de-la-demanda-industrial\/","title":{"rendered":"AleaSoft: la volatilidad del mercado el\u00e9ctrico abre oportunidades para la flexibilidad de la demanda industrial"},"content":{"rendered":"
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\"\"<\/a><\/p>\n

La diferencia entre las horas con precios de mercado m\u00e1s bajos y las horas con precios m\u00e1s altos permite evaluar el valor de la flexibilidad de la demanda industrial. Una simulaci\u00f3n sobre precios del mercado diario de 2026 ilustra el potencial de desplazar parte del consumo dentro del mismo d\u00eda. Su aplicaci\u00f3n requiere conocer los l\u00edmites de cada proceso, las condiciones de compra de energ\u00eda y los riesgos de las decisiones operativas<\/p>\n

<\/p>\n

La diferencia de precios horarios modifica el coste del consumo industrial<\/strong>
\nEl mercado el\u00e9ctrico espa\u00f1ol presenta diferencias entre los precios de las horas centrales del d\u00eda y los del anochecer. Un ejemplo es el d\u00eda 24 de octubre, cuando el precio medio del mercado diario<\/strong> se situ\u00f3 en torno a 137\u00a0\u20ac\/MWh, pero buena parte de las horas centrales del d\u00eda casaron a precio cero, mientras que los precios aumentaron al anochecer. En septiembre, la media mensual del mercado diario fue de 143,25\u00a0\u20ac\/MWh, m\u00e1s del doble que un a\u00f1o antes. No obstante, durante el mes se registraron 32\u00a0horas con precios cero o negativos. En los tres primeros trimestres del a\u00f1o, el precio promedio fue de 74,10\u00a0\u20ac\/MWh, aunque durante ese per\u00edodo se acumularon 936 horas con precios cero o negativos.<\/p>\n

Esta diferencia puede representar una oportunidad para los grandes consumidores <\/strong>que puedan trasladar su consumo hacia horas con precios m\u00e1s bajos. No obstante, el valor de trasladar una parte del consumo hacia las horas con precios m\u00e1s bajos debe cuantificarse para cada instalaci\u00f3n. La respuesta depende del proceso productivo y de las condiciones de compra de energ\u00eda. Un promedio diario o mensual resulta insuficiente para estimar el coste de perfiles de consumo distintos.<\/p>\n

La gesti\u00f3n de la demanda<\/strong> exige relacionar cada decisi\u00f3n operativa con el precio de las horas afectadas. Antes de modificar un programa de producci\u00f3n, conviene comparar el ahorro energ\u00e9tico esperado con los requisitos de funcionamiento y los costes de adaptar el proceso. El objetivo debe ser mejorar el resultado econ\u00f3mico de la actividad industrial, manteniendo sus requisitos de producci\u00f3n.<\/p>\n

Una simulaci\u00f3n para cuantificar el valor del desplazamiento del consumo<\/strong>
\nPara orientar el orden de magnitud, en AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> se ha simulado el coste de la energ\u00eda de un consumidor industrial con perfil plano frente al de otro que desplazara, dentro del mismo d\u00eda, el 10% y el 20% de su consumo hacia las horas con precios m\u00e1s bajos. El ejercicio utiliza los precios del mercado diario del 1 de enero al 27 de octubre de 2026, un per\u00edodo de 300 d\u00edas.<\/p>\n

El perfil plano habr\u00eda pagado una media de 81,70\u00a0\u20ac\/MWh. Al desplazar el 10% del consumo, la media se reduce a 69,24\u00a0\u20ac\/MWh, una diferencia de 12,46\u00a0\u20ac\/MWh y un ahorro del 15,3%. Con un desplazamiento del 20%, el coste medio disminuye a 60,93\u00a0\u20ac\/MWh, una diferencia de 20,77\u00a0\u20ac\/MWh y un ahorro del 25,4%.<\/p>\n

Los resultados var\u00edan entre d\u00edas. Para el desplazamiento del 10%, el ahorro diario va de 4,35\u00a0\u20ac\/MWh en el percentil 10 a 20,78\u00a0\u20ac\/MWh en el percentil 90, con una mediana de 11,86\u00a0\u20ac\/MWh. Para el desplazamiento del 20%, los valores correspondientes son 7,21\u00a0\u20ac\/MWh, 35,05\u00a0\u20ac\/MWh y 20,09\u00a0\u20ac\/MWh. Esta dispersi\u00f3n aconseja analizar la distribuci\u00f3n de resultados, adem\u00e1s del ahorro medio, al valorar una estrategia de flexibilidad.<\/p>\n

Las condiciones del ejercicio delimitan su aplicaci\u00f3n<\/strong>
\nEl c\u00e1lculo considera exclusivamente el precio de la energ\u00eda del mercado diario. Excluye peajes y cargos<\/strong>, m\u00e1rgenes de comercializaci\u00f3n y otros costes ajenos a ese precio. Por tanto, los porcentajes obtenidos se refieren al componente analizado y no representan una reducci\u00f3n equivalente de la factura el\u00e9ctrica total.<\/p>\n

La simulaci\u00f3n parte de un consumo constante de 1\u00a0MWh cada hora, todos los d\u00edas del per\u00edodo. El consumo de ninguna hora puede superar en m\u00e1s de un 50% su nivel base y el desplazamiento se realiza dentro del mismo d\u00eda. Estas condiciones delimitan la capacidad de adaptaci\u00f3n que se atribuye al consumidor del ejercicio.<\/p>\n

El an\u00e1lisis tampoco supone que todos los procesos industriales puedan desplazarse. Sus resultados reflejan los precios observados en el per\u00edodo estudiado y no constituyen una previsi\u00f3n de ahorro. Al trasladar el ejercicio a una instalaci\u00f3n concreta, habr\u00eda que incorporar sus restricciones operativas y contrastar el coste con su contrato de suministro. La simulaci\u00f3n ofrece una referencia para estudiar el potencial de adaptaci\u00f3n, sin garantizar que otro consumidor obtenga los mismos resultados.<\/p>\n

La flexibilidad requiere conocer los l\u00edmites del proceso productivo<\/strong>
\nUna industria que quiera explorar esta posibilidad deber\u00eda empezar por identificar qu\u00e9 carga desplazable tiene y durante cu\u00e1nto tiempo puede modificar su consumo. Despu\u00e9s, conviene prever su disponibilidad horaria dentro de los l\u00edmites del proceso y optimizarla frente a los precios previstos. La comparaci\u00f3n entre el consumo previsto y el real permite revisar las hip\u00f3tesis utilizadas. As\u00ed, la empresa puede valorar si la estrategia aporta un ahorro suficiente para justificar su aplicaci\u00f3n.<\/p>\n

El autoconsumo<\/strong> y las bater\u00edas <\/strong>detr\u00e1s del contador podr\u00edan ampliar las opciones de gesti\u00f3n en algunos casos. Su incorporaci\u00f3n requiere estudiar conjuntamente la demanda, la generaci\u00f3n disponible y las posibilidades de almacenamiento. El an\u00e1lisis de cada instalaci\u00f3n debe determinar qu\u00e9 combinaci\u00f3n merece una evaluaci\u00f3n econ\u00f3mica m\u00e1s detallada.<\/p>\n

Previsiones y an\u00e1lisis para valorar la flexibilidad industrial
\nAleaBlue<\/strong>, la divisi\u00f3n de AleaSoft Energy Forecasting<\/strong> especializada en previsiones a corto y medio plazo<\/a>, ofrece previsiones de precios y demanda el\u00e9ctrica. Esta informaci\u00f3n permite plantear escenarios para estudiar la adaptaci\u00f3n del consumo y evaluar decisiones de compra de energ\u00eda.<\/p>\n

Por su parte, AleaStorage<\/strong> ofrece an\u00e1lisis de ingresos y ahorros del almacenamiento de energ\u00eda<\/a>, dimensionamiento y estrategias de explotaci\u00f3n, con aplicaciones que incluyen el autoconsumo con bater\u00edas. Estos an\u00e1lisis permiten estudiar la incorporaci\u00f3n del almacenamiento a las opciones de gesti\u00f3n de una instalaci\u00f3n industrial.<\/p>\n

La electrificaci\u00f3n de la industria<\/strong> exige valorar c\u00f3mo adaptar la demanda a un sistema con diferencias de precios entre horas. Conocer el perfil de consumo, cuantificar su flexibilidad y disponer de previsiones permite decidir qu\u00e9 cambios operativos merece la pena aplicar. La oportunidad debe medirse para cada consumidor, con sus restricciones y condiciones de contrataci\u00f3n, antes de convertir un ahorro ilustrativo en una expectativa de inversi\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":34432,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"acf":[],"yoast_head":"\nAleaSoft: la volatilidad del mercado el\u00e9ctrico abre oportunidades para la flexibilidad de la demanda industrial - Blog Club del Emprendimiento<\/title>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/aleasoft-la-volatilidad-del-mercado-electrico-abre-oportunidades-para-la-flexibilidad-de-la-demanda-industrial\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" content=\"es_ES\" \/>\n<meta property=\"og:type\" content=\"article\" \/>\n<meta property=\"og:title\" content=\"AleaSoft: la volatilidad del mercado el\u00e9ctrico abre oportunidades para la flexibilidad de la demanda industrial - 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