{"id":31585,"date":"2026-07-28T15:04:32","date_gmt":"2026-07-28T15:04:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/tis-y-eurofinance-revelan-que-los-tesoreros-corporativos-evaluan-activamente-la-ia-pero-dudan-en-adoptarla\/"},"modified":"2026-07-28T15:04:32","modified_gmt":"2026-07-28T15:04:32","slug":"tis-y-eurofinance-revelan-que-los-tesoreros-corporativos-evaluan-activamente-la-ia-pero-dudan-en-adoptarla","status":"publish","type":"noticia-corporativa","link":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/tis-y-eurofinance-revelan-que-los-tesoreros-corporativos-evaluan-activamente-la-ia-pero-dudan-en-adoptarla\/","title":{"rendered":"TIS y EuroFinance revelan que los tesoreros corporativos eval\u00faan activamente la IA, pero dudan en adoptarla"},"content":{"rendered":"
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El an\u00e1lisis en profundidad de EuroFinance, respaldado por Treasury Intelligence Solutions (TIS), entrevist\u00f3 y encuest\u00f3 a responsables de tesorer\u00eda corporativa y concluy\u00f3 que, aunque consideran la IA una herramienta potente para la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda, varias preocupaciones est\u00e1n frenando su adopci\u00f3n, al menos por ahora<\/p>\n

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Treasury Intelligence Solutions (TIS)<\/a>, una soluci\u00f3n de primer nivel para pagos y gesti\u00f3n de tesorer\u00eda, colabor\u00f3 con la asociaci\u00f3n de investigaci\u00f3n y comercio EuroFinance en una iniciativa de investigaci\u00f3n que revel\u00f3 que casi la mitad de los principales equipos financieros corporativos est\u00e1n considerando el uso de inteligencia artificial en la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda, aunque un porcentaje similar est\u00e1 posponiendo su adopci\u00f3n debido a sus preocupaciones sobre esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

El an\u00e1lisis en profundidad de EuroFinance, <\/em>IA en tesorer\u00eda: precisi\u00f3n, inteligencia y el futuro de la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda,<\/em><\/a> re\u00fane investigaci\u00f3n propia, datos de encuestas y perspectivas de responsables de tesorer\u00eda de Microsoft, Siemens Energy y otras compa\u00f1\u00edas para evaluar d\u00f3nde est\u00e1 generando valor la IA y d\u00f3nde sigue estando limitada su adopci\u00f3n.<\/p>\n

Uno de los principales resultados de la encuesta es que el 46 % de los tesoreros corporativos y los equipos de tesorer\u00eda est\u00e1n evaluando activamente soluciones de IA, m\u00e1s que cualquier otra tecnolog\u00eda nueva. Sin embargo, el 47 % de los tesoreros afirm\u00f3 que, aunque conoce el caso de uso de la IA en la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda, no tiene planes inmediatos para adoptarla.<\/p>\n

Charles Bennett, director de producto de TIS, afirm\u00f3 que esto demuestra la complejidad del reto al que se enfrentan los tesoreros a la hora de adoptar la IA.<\/p>\n

\u00abEn TIS, consideramos la IA una poderosa herramienta que pone de manifiesto las deficiencias en la calidad de los datos y en las hip\u00f3tesis de previsi\u00f3n que los modelos tradicionales toleran de forma silenciosa\u00bb, afirm\u00f3 Bennett. \u00abM\u00e1s de la mitad de los tesoreros identifica la calidad de los datos como el principal obst\u00e1culo para la precisi\u00f3n de las previsiones de tesorer\u00eda. La IA lo revela con mayor rapidez y claridad, obligando a las organizaciones a abordar las causas fundamentales en lugar de sortearlas\u00bb.<\/p>\n

A pesar de esta realidad, los tesoreros dudan en adoptar herramientas de IA debido a unas bases de datos deficientes, las dificultades para integrar sistemas heredados y la desconfianza en los resultados generados por la IA. Por ello, resulta esencial garantizar la calidad de los datos y desarrollar un conocimiento profundo del funcionamiento de los modelos de IA, se\u00f1al\u00f3 Bennett.<\/p>\n

Siemens Energy ha comenzado a utilizar aprendizaje autom\u00e1tico e IA en la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda. Robert McAnally, vicepresidente s\u00e9nior y responsable de Tesorer\u00eda y Finanzas Corporativas, coincidi\u00f3 en que la capacidad de confiar en los resultados de la IA depende de conocer c\u00f3mo se generan. \u00abNo se pueden ignorar los datos y las hip\u00f3tesis que sustentan los modelos impulsados por IA\u00bb, afirm\u00f3.<\/p>\n

Esto adquiere especial importancia en momentos de cambios geopol\u00edticos y volatilidad, ya que la confianza en los resultados de la IA depende de comprender los factores macroecon\u00f3micos subyacentes que influyen en ellos.<\/p>\n

Seg\u00fan Khaloud Alhammadi, directora de Tesorer\u00eda, el aumento de la volatilidad geopol\u00edtica y macroecon\u00f3mica plante\u00f3 un reto particular para la previsi\u00f3n de tesorer\u00eda de Abu Dhabi Ports y puso de manifiesto las vulnerabilidades de los modelos tradicionales de previsi\u00f3n.<\/p>\n

\u00abLos modelos tradicionales se basaban en datos hist\u00f3ricos, un comportamiento estable de los clientes y condiciones de pago predecibles\u00bb, afirm\u00f3. \u00abCuando esas hip\u00f3tesis dejaron de mantenerse, la precisi\u00f3n disminuy\u00f3 r\u00e1pidamente, incluso aunque la tecnolog\u00eda subyacente fuera buena\u00bb.<\/p>\n

El uso de soluciones de IA \u00abno fue una soluci\u00f3n milagrosa\u00bb, se\u00f1al\u00f3 Alhammadi, pero permiti\u00f3 identificar deficiencias en los datos, la gobernanza y las hip\u00f3tesis de previsi\u00f3n. La IA demostr\u00f3 ser especialmente \u00fatil como herramienta de apoyo a la toma de decisiones, al mejorar el control sobre los flujos de caja a corto y medio plazo, el capital circulante y los colchones de liquidez.<\/p>\n

La investigaci\u00f3n de EuroFinance tambi\u00e9n incluye las perspectivas de altos responsables de tesorer\u00eda de Creative Artists Agency, Ultragenyx y Cloud Software Group. Sus conclusiones transmiten un mensaje coherente: la IA puede ayudar a los equipos de tesorer\u00eda a interpretar patrones, cuestionar hip\u00f3tesis y responder con mayor rapidez en entornos vol\u00e1tiles, pero el criterio humano sigue siendo esencial cuando las previsiones influyen en decisiones de financiaci\u00f3n, liquidez, asignaci\u00f3n de capital y riesgo.<\/p>\n

\u00abLa IA debe complementar la experiencia del tesorero, no sustituirla\u00bb, afirm\u00f3 Bennett, de TIS. \u00abLos tesoreros que liderar\u00e1n en los pr\u00f3ximos a\u00f1os ser\u00e1n aquellos que traten la IA como un catalizador para mejorar la toma de decisiones y no \u00fanicamente como una herramienta para reducir el trabajo manual\u00bb.<\/p>\n

Entre otros resultados destacados de la encuesta de EuroFinance a responsables de tesorer\u00eda:<\/p>\n