{"id":30496,"date":"2026-06-23T07:05:04","date_gmt":"2026-06-23T07:05:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/la-confianza-de-los-cto-para-escalar-la-ia-cae-por-tercer-ano-consecutivo-segun-un-informe-de-akkodis\/"},"modified":"2026-06-23T07:05:04","modified_gmt":"2026-06-23T07:05:04","slug":"la-confianza-de-los-cto-para-escalar-la-ia-cae-por-tercer-ano-consecutivo-segun-un-informe-de-akkodis","status":"publish","type":"noticia-corporativa","link":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/la-confianza-de-los-cto-para-escalar-la-ia-cae-por-tercer-ano-consecutivo-segun-un-informe-de-akkodis\/","title":{"rendered":"La confianza de los CTO para escalar la IA cae por tercer a\u00f1o consecutivo, seg\u00fan un informe de Akkodis"},"content":{"rendered":"<div>\n<p><a href=\"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Imagen4.jpg\" target=\"_blank\" class=\"fotonota\" rel=\"noopener\"> <img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/Imagen4.jpg\" style=\"max-width:600px;\" border=\"0\" class=\"postImage\" alt=\"\"><\/a><\/p>\n<p>El informe \u00abWhat CTOs Think 2026: Scaling the agentic enterprise with confidence\u00bb revela que, por primera vez, la innovaci\u00f3n supera a la eficiencia como principal motor de la inversi\u00f3n digital, reflejando un cambio desde la optimizaci\u00f3n de costes hacia el crecimiento y la diferenciaci\u00f3n empresarial<\/p>\n<p><\/p>\n<p>Una nueva investigaci\u00f3n publicada hoy por <strong>Akkodis<\/strong>, l\u00edder global en consultor\u00eda de ingenier\u00eda digital y parte del Grupo Adecco, revela que la confianza de los directores de tecnolog\u00eda (CTO) para escalar proyectos de inteligencia artificial contin\u00faa disminuyendo. En 2026, solo el 48 % de los CTO afirma sentirse confiado para ampliar el uso de la IA, frente al 82 % registrado en 2024, a pesar de que la adopci\u00f3n de esta tecnolog\u00eda sigue aceler\u00e1ndose y las empresas afrontan una presi\u00f3n creciente para convertir sus ambiciones en resultados a gran escala.<\/p>\n<p>La tercera edici\u00f3n del informe de Akkodis, \u00ab<strong>What CTOs Think 2026: Scaling the agentic enterprise with confidence\u00bb<\/strong>, recoge las opiniones de 500 directores de tecnolog\u00eda dentro del estudio \u00ab<strong>Business Leaders 2026&#8243;<\/strong> del Grupo Adecco, realizado entre 2.000 ejecutivos de nivel C y titulado \u00ab<a href=\"https:\/\/www.adeccogroup.com\/our-thinking\/flagship-research\/business-leaders-research-2026\" rel=\"nofollow\">The human premium: Leadership beyond the algorithm<\/a><em>\u00ab<\/em>. El informe muestra que, aunque la inversi\u00f3n en IA contin\u00faa aumentando, las organizaciones est\u00e1n menos limitadas por el acceso a la tecnolog\u00eda que por la complejidad de integrar la inteligencia artificial en sistemas empresariales, flujos de trabajo y procesos de toma de decisiones.<\/p>\n<p><strong>La IA ag\u00e9ntica emerge como la gran tendencia empresarial<\/strong><br \/>\nLa investigaci\u00f3n identifica la <strong>IA ag\u00e9ntica<\/strong> \u2014sistemas capaces de planificar, tomar decisiones y ejecutar tareas\u2014 como la tendencia tecnol\u00f3gica con mayor impacto para las organizaciones en 2026. El 40 % de los CTO la se\u00f1ala como uno de los principales impulsores de transformaci\u00f3n.<\/p>\n<p>Este cambio refleja la transici\u00f3n de una inteligencia artificial concebida como herramienta de apoyo a una que participa activamente en la ejecuci\u00f3n de tareas, lo que introduce nuevas exigencias en materia de gobernanza, responsabilidad y dise\u00f1o de modelos operativos.<\/p>\n<p>Sin embargo, pese a su creciente adopci\u00f3n, la mayor\u00eda de las organizaciones a\u00fan no ha desarrollado las estructuras necesarias para escalar eficazmente estos sistemas. M\u00e1s de la mitad de los CTO (57 %) afirma utilizar IA para determinar qu\u00e9 tareas son m\u00e1s adecuadas para las personas y cu\u00e1les para las m\u00e1quinas, aunque la falta de claridad en esta distribuci\u00f3n sigue limitando el progreso.<\/p>\n<p><strong>Por qu\u00e9 las organizaciones tienen dificultades para escalar la IA<\/strong><br \/>\nLos resultados muestran un cambio claro: el desaf\u00edo ya no consiste en desplegar inteligencia artificial, sino en integrarla dentro del funcionamiento de la empresa. A medida que las organizaciones avanzan m\u00e1s all\u00e1 de los proyectos piloto, aumenta la complejidad relacionada con la alineaci\u00f3n directiva, la gobernanza y la confianza de los empleados.<\/p>\n<p>Entre los datos m\u00e1s destacados:<\/p>\n<ul>\n<li>Solo el 44 % de los CTO considera que los equipos directivos poseen conocimientos suficientes sobre IA.<\/li>\n<li>Apenas el 46 % dispone de marcos consolidados para una inteligencia artificial responsable.<\/li>\n<li>Solo el 36 % se muestra satisfecho con el nivel de confianza de la plantilla hacia estas tecnolog\u00edas.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Los principales obst\u00e1culos se\u00f1alados por los responsables tecnol\u00f3gicos son:<\/p>\n<ul>\n<li>Falta de competencias tecnol\u00f3gicas internas (32 %).<\/li>\n<li>Incertidumbre sobre el retorno de la inversi\u00f3n (31 %).<\/li>\n<li>Falta de urgencia a nivel empresarial (27 %).<\/li>\n<\/ul>\n<p>En conjunto, estos resultados indican que el escalado de la IA es cada vez m\u00e1s un desaf\u00edo operativo que tecnol\u00f3gico, lo que exige redise\u00f1ar la forma en que sistemas, procesos y decisiones interact\u00faan dentro de las organizaciones.<\/p>\n<p><strong>La transformaci\u00f3n digital pasa de la eficiencia a la innovaci\u00f3n<\/strong><br \/>\nEl informe tambi\u00e9n destaca un cambio fundamental en la manera en que las empresas perciben el valor de la transformaci\u00f3n digital. Por primera vez, los CTO sit\u00faan la <strong>innovaci\u00f3n<\/strong>, y no la eficiencia, como principal motivo para invertir en tecnolog\u00eda.<\/p>\n<p>Este cambio refleja el paso de una estrategia centrada en la reducci\u00f3n de costes hacia otra orientada al crecimiento, la diferenciaci\u00f3n y el desarrollo de nuevos modelos de negocio.<\/p>\n<p>A medida que las capacidades de la IA maduran, los beneficios marginales derivados de la eficiencia disminuyen, mientras que la innovaci\u00f3n adquiere un papel cada vez m\u00e1s relevante como fuente de ventaja competitiva. Aunque esta tendencia es global, las prioridades var\u00edan seg\u00fan el sector, desde el desarrollo del talento en la industria aeroespacial hasta la aceleraci\u00f3n de la innovaci\u00f3n en ciencias de la vida o el fortalecimiento de la resiliencia en el sector energ\u00e9tico.<\/p>\n<p><strong>La IA transforma el trabajo, pero no lo elimina<\/strong><br \/>\nLejos de provocar una destrucci\u00f3n masiva de empleo, la inteligencia artificial est\u00e1 redefiniendo la estructura del trabajo en t\u00e9rminos de habilidades y tareas:<\/p>\n<ul>\n<li>El 50 % de los CTO afirma que la IA est\u00e1 modificando las competencias requeridas.<\/li>\n<li>El 49 % observa cambios en las actividades diarias de los empleados.<\/li>\n<li>Solo el 21 % se\u00f1ala reducciones de plantilla atribuibles a la IA.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Estos resultados refuerzan la necesidad de redise\u00f1ar los flujos de trabajo y las responsabilidades para adaptarlos a una fuerza laboral h\u00edbrida compuesta por personas y sistemas inteligentes.<\/p>\n<p>\u00abLo que estamos viendo no es una desaceleraci\u00f3n en la adopci\u00f3n de la IA, sino un momento de realismo\u00bb, afirm\u00f3 <strong>Jo Debecker<\/strong>, presidente y consejero delegado de Akkodis. \u00abLas organizaciones est\u00e1n dejando atr\u00e1s la fase experimental y enfrent\u00e1ndose a la realidad de escalar la inteligencia artificial en entornos complejos. El reto ya no es implantar IA, sino integrarla en la forma en que se realiza el trabajo. Las empresas que avanzan son aquellas que est\u00e1n redise\u00f1ando sus modelos operativos para alinear tecnolog\u00eda, conocimiento humano y gobernanza con el fin de obtener resultados consistentes\u00bb.<\/p>\n<p><strong>De los proyectos piloto a la orquestaci\u00f3n empresarial<\/strong><br \/>\nEl informe identifica tres modelos organizativos emergentes:<\/p>\n<ul>\n<li><strong>Task Automators<\/strong>: organizaciones que utilizan la IA principalmente para ganar eficiencia.<\/li>\n<li><strong>Pilot Operators<\/strong>: empresas que experimentan con IA pero encuentran dificultades para escalarla.<\/li>\n<li><strong>Enterprise Orchestrators<\/strong>: compa\u00f1\u00edas que integran la IA en sus flujos de trabajo y procesos de decisi\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n<p>Seg\u00fan Akkodis, las organizaciones que obtienen mejores resultados son aquellas que superan la fase de proyectos aislados y consiguen orquestar la inteligencia artificial a trav\u00e9s de sistemas, procesos y equipos, combinando tecnolog\u00eda y experiencia humana para generar resultados medibles.<\/p>\n<p>El informe completo puede consultarse <a href=\"https:\/\/go.eu.akkodis.com\/what-ctos-think-2026\" rel=\"nofollow\"><strong>aqu\u00ed<\/strong><\/a>.<\/p>\n<p><strong>Acerca de Akkodis<\/strong><br \/>\nAkkodis es una empresa global de consultor\u00eda en ingenier\u00eda digital que ayuda a las organizaciones a innovar y acelerar su transformaci\u00f3n.<\/p>\n<\/div>\n","protected":false},"featured_media":30497,"template":"","meta":{"_acf_changed":false},"acf":[],"yoast_head":"<!-- This site is optimized with the Yoast SEO plugin v22.7 - 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