{"id":30484,"date":"2026-06-22T15:04:44","date_gmt":"2026-06-22T15:04:44","guid":{"rendered":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/eqs-presenta-q-by-eqs-para-incorporar-inteligencia-nativa-de-ia-a-los-programas-de-cumplimiento-normativo\/"},"modified":"2026-06-22T15:04:44","modified_gmt":"2026-06-22T15:04:44","slug":"eqs-presenta-q-by-eqs-para-incorporar-inteligencia-nativa-de-ia-a-los-programas-de-cumplimiento-normativo","status":"publish","type":"noticia-corporativa","link":"https:\/\/www.clubdelemprendimiento.com\/blog\/noticia-corporativa\/eqs-presenta-q-by-eqs-para-incorporar-inteligencia-nativa-de-ia-a-los-programas-de-cumplimiento-normativo\/","title":{"rendered":"EQS presenta Q by EQS para incorporar inteligencia nativa de IA a los programas de cumplimiento normativo"},"content":{"rendered":"
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\"EQS<\/a><\/p>\n

Q by EQS integra la inteligencia artificial directamente en los flujos de trabajo de cumplimiento, ayudando a los equipos a transformar la informaci\u00f3n en acciones concretas mediante supervisi\u00f3n humana y trazabilidad integrada<\/p>\n

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Los modelos de inteligencia artificial de \u00faltima generaci\u00f3n alcanzan actualmente niveles de precisi\u00f3n de hasta el 87 %<\/strong> en tareas reales de cumplimiento normativo, y los cuatro modelos mejor valorados presentan resultados con apenas un punto porcentual de diferencia entre s\u00ed. Dado que su rendimiento es pr\u00e1cticamente equivalente, el factor determinante para que la IA resulte \u00fatil en el \u00e1mbito del cumplimiento ya no es el modelo utilizado, sino el entorno que lo rodea: la experiencia, los flujos de trabajo y la gobernanza.<\/p>\n

Estas son algunas de las conclusiones del EQS AI Benchmark Report Volume 2<\/em><\/strong>, la primera evaluaci\u00f3n del sector sobre el rendimiento de la inteligencia artificial en tareas de cumplimiento normativo. En este contexto, EQS Group<\/strong> presenta hoy Q by EQS<\/strong>, transformando su plataforma de cumplimiento en una soluci\u00f3n AI-first<\/em> mediante la integraci\u00f3n de inteligencia artificial nativa directamente en los procesos de compliance.<\/em><\/p>\n

Q es una capa de inteligencia artificial que opera dentro de las soluciones de cumplimiento de EQS. Unifica las capacidades actuales y futuras de IA de la plataforma en una \u00fanica capa de inteligencia, funcionando directamente sobre el sistema de registro y con acceso a datos de casos, declaraciones, bibliotecas de pol\u00edticas, resultados de diligencia debida e historial de flujos de trabajo. Funcionalidades impulsadas por IA como la clasificaci\u00f3n inicial de denuncias, la categorizaci\u00f3n de casos y la asistencia en pol\u00edticas corporativas ya est\u00e1n disponibles para los clientes, mientras que nuevas capacidades se desplegar\u00e1n pr\u00f3ximamente en la soluci\u00f3n de denuncias Integrity Line<\/strong> y en todo el ecosistema EQS Compliance Cockpit<\/strong>.<\/p>\n

A lo largo de este a\u00f1o, Q incorporar\u00e1 adem\u00e1s capacidades de IA ag\u00e9ntica, es decir, inteligencia artificial capaz de planificar, razonar y ejecutar tareas de m\u00faltiples pasos dentro del Compliance Cockpit. Entre ellas figuran la identificaci\u00f3n de personas implicadas en denuncias, la detecci\u00f3n de contextos similares a partir de investigaciones previas, la evaluaci\u00f3n del riesgo asociado a divulgaciones y la realizaci\u00f3n de an\u00e1lisis comparativos, todo ello bajo supervisi\u00f3n humana, con trazabilidad integrada y dentro del propio sistema de gesti\u00f3n.<\/p>\n

El cumplimiento normativo exige un tipo diferente de inteligencia artificial<\/strong>
\nLos equipos de compliance<\/em> deben gestionar hoy un volumen creciente de denuncias, relaciones m\u00e1s complejas con terceros y una supervisi\u00f3n cada vez mayor por parte de los consejos de administraci\u00f3n, adem\u00e1s de demostrar c\u00f3mo se han tomado sus decisiones.<\/p>\n

En muchas organizaciones, el reto ya no consiste en la falta de informaci\u00f3n, sino en saber qu\u00e9 acciones tomar, c\u00f3mo establecer prioridades y c\u00f3mo documentar las decisiones de manera que resistan cualquier proceso de revisi\u00f3n o auditor\u00eda.<\/p>\n

\u00abLos responsables de cumplimiento est\u00e1n sometidos a una enorme presi\u00f3n para actuar con mayor rapidez, pero la velocidad no puede lograrse a costa de la responsabilidad\u00bb, afirm\u00f3 Achim Weick<\/strong>, fundador y consejero delegado de EQS Group. \u00abNuestros clientes nos conf\u00edan sus datos m\u00e1s sensibles, desde denuncias internas e investigaciones hasta evaluaciones de riesgos de terceros. Extender esa confianza a la inteligencia artificial implica construir una soluci\u00f3n verdaderamente preparada para el cumplimiento normativo\u00bb.<\/p>\n

Capacidades disponibles hoy y funcionalidades ag\u00e9nticas previstas para este a\u00f1o<\/strong>
\nLas funcionalidades impulsadas por IA ya est\u00e1n disponibles para los clientes de EQS. Q las re\u00fane y ampl\u00eda con nuevas capacidades de inteligencia aplicada al cumplimiento dentro del Compliance Cockpit.<\/p>\n

La futura capa ag\u00e9ntica, prevista para finales de este a\u00f1o, permitir\u00e1 automatizar flujos de trabajo complejos relacionados con el cumplimiento normativo. A diferencia de las herramientas de IA de prop\u00f3sito general, Q opera dentro del entorno gobernado de EQS, por lo que los datos sensibles no necesitan trasladarse a plataformas externas.<\/p>\n

La soluci\u00f3n aprovecha el contexto espec\u00edfico del cumplimiento normativo y los sistemas de permisos existentes para generar recomendaciones que los usuarios pueden revisar, validar y documentar. Dependiendo de la tarea y del nivel de control requerido, Q puede mostrar informaci\u00f3n directamente en la interfaz, actuar como copiloto contextual o ayudar a identificar patrones m\u00e1s amplios a trav\u00e9s de flujos de trabajo conectados.<\/p>\n

Los primeros casos de uso incluir\u00e1n:<\/p>\n